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Sujet de la thèse : Contributions à l'astronomie des ondes gravitationnelles ; vers une meilleure identification de plus d’événements
Objectifs de la thèse :
L'astronomie des ondes gravitationnelles (OG) est un nouveau domaine d'observation, lancé il y a quelques années avec la première observation d'OG en 2015. Deux ans plus tard, la première observation d'OG et de signaux électromagnétiques (GRB, optiques, radio) a suivi. Depuis, ce domaine évolue rapidement grâce à l'amélioration des détecteurs et à la collecte de nouvelles données, avec environ 300 événements observés en mai 2025. Actuellement, les détecteurs LIGO et Virgo sont exploités conjointement dans le cadre de la quatrième campagne d'observation (O4), détectant des événements d'OG à un rythme typique de quelques événements par semaine. La campagne O4 s'arrêtera en novembre pour permettre la mise à niveau des détecteurs, avant la reprise des observations fin 2027 avec une capacité de détection améliorée.
Le groupe Virgo OGMA est impliqué dans la recherche d'événements d'ondes gravitationnelles issus de la coalescence et de la fusion de systèmes binaires d'objets compacts (trous noirs et/ou étoiles à neutrons). Il concentre ses efforts d'analyse de données sur le développement et le déploiement de la chaine d'analyse MBTA. Cela comprend des analyses en temps réel pour fournir des événements candidats diffusés publiquement et la production de catalogues de signaux.
Le travail de thèse proposé vise à contribuer à l'analyse des données O4, à améliorer l'analyse en vue de la prise de données O5 et à examiner les premiers résultats O5. Le taux de détection d'O5 devrait être multiplié par au moins trois par rapport à O4, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de découverte et posant de nouveaux défis pour l'analyse des données.
Le travail de thèse se déroulera en deux phases principales. Premièrement, une contribution à l'analyse hors ligne des données collectées lors de l'exécution O4 afin d'inclure les résultats dans les catalogues. La deuxième phase consistera à préparer les améliorations du pipeline pour l'exécution O5 et à contribuer à l'analyse des premières données de cette exécution. L'accent sera mis sur l'amélioration de la classification des sources et de l'estimation des paramètres à faible latence, paramètres clés pour la sélection des événements appropriés pour le suivi MultiMessenger. L'inclusion des données provenant du détecteur japonais KAGRA sera également abordée.